DELKIM

DELKIM

БОЛЕЕ 40 ЛЕТ ТЕХНОЛОГИИ ИНДИКАЦИИ ПОКЛЕВКИ!

В конце 1970-х годов страстные фанаты карповой ловли DEL Romang и KIM Donaldson объединили свои имена, чтобы сформировать DELKIM.

Изначально бизнес был сформирован, чтобы дать Del & Kim возможность приобретать ингредиенты и ароматизаторы для изготовления карпового питания, которые в то время нельзя было купить в магазинах, но вскоре его создатели обратили свой взор на рынок электронных сигнализаторов поклевки, чтобы в последствии стать непревзойденными лидерами в этом сегменте!  

Уникальная система Piezo Vibration Sensing произвела революцию в системе оповещения о поклевке карпа, когда она была впервые представлена в 1992 году. Делю Романгу понадобилось долгих девять лет на воплощение идеи, пришедшей ему во сне ещё в далёком 1983 году.

Сигнализаторы поклевки Delkim известны во всем мире и не имеют себе равных по контролируемой чувствительности, микронастройке и, прежде всего, надежной индикации поклевки. С выпуском полностью цифровых Txi-D и Rx-D мы сделали лучшее еще лучше.


Свингер с подключением DELKIM белый
В наличии
DP110
0
150.32руб.
Свингер с подключением DELKIM синий
В наличии
DP109
0
150.32руб.
Cookies
Мы используем cookies для корректной работы сайта и улучшения пользовательского опыта. Нажимая кнопку «Принять», вы даете согласие на их обработку в соответствии с Политикой обработки файлов cookie и Политикой в отношении обработки персональных данных.
Политика в отношении обработки cookies

Настройте параметры использования файлов cookie

Вы можете настроить использование каждого типа файлов cookie, за исключением типа «технические (обязательные) cookie», без которых невозможно корректное функционирование сайта. Сайт запоминает Ваш выбор настроек на 1 год.

Перед тем как совершить выбор настроек параметров использования файлов cookie Вы можете ознакомиться с Политикой обработки персональных данных, а также со списком файлов cookie, содержащим их описание и сроки хранения.

Внимание: Отключение аналитических cookie файлов не позволяет определять предпочтения пользователей сайта, в том числе наиболее и наименее популярные страницы.